Studios & Produktionshäuser
Animationsstudios und Produktionshäuser, die bestehende Episoden in neue Sprachmärkte bringen oder neue Formate effizient bespielen wollen.
KI-Video-Pipelines
Eigene KI-Video-Pipelines für Studios, Produktionshäuser und Marken
Wir bauen eigene KI-Video-Pipelines dort, wo Standard-SaaS-Tools an Sprachabdeckung, Qualität oder Integration scheitern. Jede Pipeline ist als eigenständiges Modul aufgesetzt: lokal lauffähig, versioniert, auf Plattform-Integration ausgelegt.
Drei Leistungspakete, validiert in realen Pilotprojekten: mehrsprachiges Dubbing, automatisierte Social-Cuts und ein Harness für KI-Stilkonsistenz.
Für wen?
Studios, Rechteinhaber und Marken, die KI-Video produktiv einsetzen wollen, ohne sich an einzelne SaaS-Anbieter zu binden oder an Sprachgrenzen zu scheitern.
Rechteinhaber & Verleiher
IP-Owner mit Folgen-Bibliothek, die Lokalisierung und Zweitverwertung ohne SaaS-Lock-in skalieren möchten.
Marken & Markeninhaber
Marken mit eigenen Charakteren oder Bildwelten, die prüfen wollen, ob KI-Generierung in sendefähiger Qualität trägt.
Typische Auslöser
Standard-Dubbing-SaaS deckt Ihre Zielsprachen nicht ab (z. B. baltische Sprachen) oder nur in eingeschränkter Qualität.
Bestehende Folgen-Bibliothek soll kontinuierlich Kurzformate für TikTok, Reels und Shorts liefern, ohne festen Schnittplatz.
Vor einer vollen Produktion soll geprüft werden, ob KI-Charakter-Szenen in sendefähiger Stilkonsistenz möglich sind.
Lock-in bei einzelnen SaaS-Anbietern soll vermieden, Voice-Casting und Modellwahl sollen kontrollierbar bleiben.
Drei Leistungspakete, validiert im Pilot
Jede Pipeline ist ein eigenständiges Modul. Sie können einzeln gebucht oder kombiniert aufgesetzt werden.
1) Mehrsprachiges Dubbing für animierte Serien
Lokalisierung bestehender Episoden in beliebige Zielsprachen, auch dort, wo gängige Dubbing-SaaS nicht trägt.
- Trennung von Dialog, Musik und SFX aus gemischter Tonspur (lokal, Open Source)
- Sprecher-Diarisation und wortgenaues Transkript
- Längen-aware Übersetzung pro Zielsprache via Claude
- TTS pro Segment mit rollenbasierter Voice-Registry (Charakter × Sprache, episodenübergreifend)
- Remix auf die originale Musik- und SFX-Spur
- Optional: SaaS-Premium-Variante mit Lip-Sync-Rerender als Vergleichs- oder Premium-Track
2) Automatisierte Social-Media-Cuts
Aus Langform-Content kontinuierlich Kurzformate ausspielen, ohne festen Schnittplatz zu binden.
- Wortgenaue Transkription der Quellfolge
- Semantische Highlight-Detection per LLM mit strukturiertem JSON-Output
- HookScore (1–10) pro Kandidaten-Clip für klare Priorisierung
- Automatischer Schnitt auf wählbare Längen (z. B. 15 s + 30 s)
- Optional: 9:16-Mittelcrop oder andere Seitenverhältnisse
- Manifest pro Run mit Quellzeitpunkten und Score, jederzeit reproduzierbar
3) KI-Video-Harness für Stilkonsistenz
Image-to-Video über mehrere Top-Modelle parallel, bevor in eine volle Produktion investiert wird.
- Reference-Frames pro Charakter, parallele Generierung über Kling, Seedance, Veo
- Strukturiertes, validiertes Job-Schema, Provider-Map als Dependency Injection
- Failure-Isolation pro Shot und Provider: ein gescheiterter Call kippt nie den ganzen Run
- TTS-Voice-Spur pro Shot im Zielton der Marke
- Test-Coverage auf Orchestrierung, Provider-Wechsel ohne Pipeline-Rewrite
Belastbare Kennzahlen aus Pilotprojekten
Aus realen Läufen gemessen, nicht aus Pitch-Deck-Schätzungen. Für Ihr Projekt rechnen wir vor dem Angebot mit Ihrem Material nach.
~3 €
API-Kosten pro 5-Min-Episode × 3 Zielsprachen (eigene Dubbing-Pipeline)
~9 Min
Wall-Clock pro Episode × 3 Zielsprachen
~0,30 €
Kosten pro 5-Min-Quellvideo für Social-Cuts
6 Clips
Brauchbare Cuts pro Quellfolge, HookScore 7–9 im ersten Realtest
3–4 Shots
Pro Konsistenz-Test, je 5–10 s, parallel über mehrere Modelle
5–15 €
Geschätzte Kosten pro Shot-Serie im Stilkonsistenz-Harness
Werte aus Pilotprojekten, modell- und materialabhängig. Verbindliche Zahlen erst nach Pre-Test mit Ihrem konkreten Material.
Was jedes Projekt enthält
Egal welches Modul: Diese fünf Bestandteile sind in jeder Lieferung enthalten.
Lauffähige Pipeline
Versionierter Code, npm-Scripts, lokale Dev-Loop: kein Klick-Tool, sondern reproduzierbarer Stack.
Demo-Material aus realen Runs
Belegbar produziertes Material aus echten Pipeline-Läufen, nicht nur Renderings aus Pitch-Decks.
Belastbare Kalkulationsgrundlage
Kosten aus echten Messungen statt aus Schätzungen: pro Episode, pro Shot, pro Sprache.
Architektur-Dokumentation
Begründete Entscheidungen: warum dieses Modell, warum lokal statt SaaS, wo der Trade-off liegt.
Integrations-Pfad
Anschluss an eine spätere Plattform oder ein Kundensystem, nicht als geschlossene Blackbox.
Arbeitsweise
Vier Prinzipien, die jedes Projekt prägen, von der Angebotsphase bis zur Übergabe.
Pre-Test vor Angebot
Wir validieren technisch, bevor wir Pauschalen nennen. Das deckt früh auf, wenn eine vermeintliche Standard-Lösung im Edge-Case nicht trägt.
Eigene Pipelines bevorzugt
Wo realistisch, bauen wir eigene Stacks statt SaaS-Tools zu integrieren. SaaS kommt als Benchmark- oder Premium-Variante ins Angebot, nicht als einzige Option.
Reproduzierbar
Jeder Run produziert ein Manifest mit Quellen, Parametern und Scores. Nichts ist einmaliger Magie geschuldet.
Code, nicht Klick
Alle Pipelines liegen im Repo: durchsuchbar, testbar, übergebbar. Keine Abhängigkeit von einem GUI-Workflow.
Ablauf (Pre-Test vor Angebot)
1
Kickoff
45–60 Min.: Ziele, Material, Zielsprachen oder Modellauswahl, Erfolgskriterien
2
Pre-Test mit Ihrem Material
Kurzer technischer Lauf an einer realen Episode oder einem realen Shot
3
Angebot mit echten Zahlen
Festpreis oder Kostendach auf Basis gemessener Werte aus dem Pre-Test
4
Pipeline-Setup
Repo, Job-Schema, Voice-Registry oder Provider-Map, lokale Dev-Loop
5
Produktiver Lauf
Pro Batch ein Manifest mit Quellzeitpunkten, Scores und Kosten. Vollständig nachvollziehbar.
6
Übergabe oder Betrieb
Übergabe an Ihr Team oder weiterer Betrieb durch uns, inkl. Architektur-Doku
Was wir von Ihnen brauchen (minimal)
Beispielmaterial: 1–2 Episoden, ein Langform-Video oder Reference-Frames pro Charakter
Zielsprachen, Zielplattformen oder gewünschte Modelle (sofern Präferenz besteht)
Rechtliche Rahmenbedingungen: Voice-Rechte, Markenrichtlinien, Lieferformate
Zielsystem: Wohin die Outputs später laufen (CMS, MAM, Social-Tool, Plattform)
Erfolgsgeschichten & Referenzen
Von Studios und Markeninhabern bis zu KMU - zahlreiche Projekte vertrauen auf unsere Pipelines und Beratung.
Digitales Kfz-Schadenmanagement fuer schnelle Abwicklung.
Reifenhersteller mit Mobilitaetsservices.
Beschichtungen fuer Automobil- und Industrieanwendungen.
Fuhrparkmanagement und Mobilitaetsservices.
IT- und Abrechnungsloesungen im Gesundheitswesen.
Edelstahl-Manufaktur fuer Architekturprodukte.
Häufig gestellte Fragen
Antworten zu unseren KI-Video-Pipelines, Kosten und Lieferumfang.
Kostenloses Erstgespräch (20 Min.)
Sie schildern Material, Ziel und Zielsprachen oder gewünschte Modelle. Wir geben eine ehrliche Einschätzung, welches Modul greift und ob ein Pre-Test sinnvoll ist.
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Lassen Sie uns über Ihre KI-Video-Pipeline sprechen.
Im Erstgespräch klären wir Material, Zielsprachen oder Modellauswahl und Lieferformate. Danach folgt (falls sinnvoll) ein technischer Pre-Test, erst dann ein verbindliches Angebot.
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